威斯康星大学麦迪逊分校、微软研究院和哥伦比亚大学的研究人员开源了多模态大模型LLaVA-1.5,该模型在11项基准测试中表现出卓越性能,包括视觉问答和图像caption任务。LLaVA-1.5仅需8个A100 GPU,在1天内完成训练,性能显著。研究人员提出了在微调过程中添加输出格式提示的方法,使模型能够更好地适应不同任务。LLaVA-1.5的强大多模态理解能力挑战了GPT-4V的地位。
📰 硬刚GPT-4V!浙大校友开源多模态大模型LLaVA-1.5,130亿参数8个A100一天训完
原创解读: 本文基于AI日报内容深度整理,重点聚焦AI行业最新动态
威斯康星大学麦迪逊分校、微软研究院和哥伦比亚大学的研究人员开源了多模态大模型LLaVA-1.5,该模型在11项基准测试中表现出卓越性能,包括视觉问答和图像caption任务。LLaVA-1.5仅需8个…
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