港中大MathCoder模型挑战GPT-4,数学题解得分超越
量子位
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香港中文大学的MathCoder模型在数学题解方面挑战了GPT-4,取得了不俗的成绩。MathCoder使用特殊标记来划分自然语言和代码,类似于GPT-4代码解释器的方式进行运行。在MATH和GSM8K数据集上,MathCoder分别取得了45.2%和83.9%的高分,击败了WizardMath。不过,与GPT-4代码解释器相比,MathCoder还需要进一步提升性能。这项研究由香港中文大学的团队完成,共有10位作者,其中6位共同贡献。
本文来自AIbase日报
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